![]() |
False Color Red WorldView-2 menunjukkan Tanaman Sawit Dewasa |
MINIMAL ORDER
- Archive Data : 25 km2 atau 2.500 ha
- New Collection Data : 100 km2 atau 10.000 ha
- Archive Data : 1 - 2 minggu
- New Collection Data : 3 bulan - 1 tahun (tergantung cuaca)
CITRA INDONESIA
Telp. 08129796395
Email : infocitraindonesia@gmail.com
SPESIFIKASI WORLDVIEW-2 : 8 BAND
Coastal Blue (400-450 nm)
- Band Baru
- Diserap oleh klorofil tanaman sehat dan membantu dalam melakukan analisis vegetatif
- Diserap oleh air dan akan sangat berguna dalam penelitian bathimetri
- Dipengaruhi oleh hamburan hamburan dan memiliki potensi untuk meningkatkan teknik koreksi atmosfer
Blue (450-510 nm)
- Identik dengan QuickBird
- Mudah diserap oleh klorofil tumbuhan
- Penetrasi air yang baik
- Kurang dipengaruhi oleh hamburan atmosfer dibanding Coastal Blue Band
Green (510-580 nm)
- Lebih sempit dibanding band Green di QuickBird
- Mampu untuk fokus lebih tepat di puncak reflektansi vegetasi sehat
- Ideal untuk menghitung kekuatan tanaman
- Sangat membantu dalam membedakan antara jenis bahan tanaman bila digunakan bersama dengan band Yellow
- Band Baru
- Sangat penting untuk klasifikasi fitur
- Mendeteksi "kekuningan" dari vegetasi tertentu, baik di darat dan di air
- Lebih sempit dibanding band Red pada QuickBird
- Lebih fokus pada penyerapan cahaya merah oleh klorofil dalam bahan tanaman yang sehat
- Salah satu band yang paling penting untuk membedakan vegetasi
- Sangat berguna dalam mengklasifikasikan tanah terbuka, jalan,dan fitur geologi
- Band Baru
- Sangat berguna dalam mengukur kesehatan tanaman dan membantu dalam klasifikasi vegetasi
- Lebih sempit daripada saluran NIR1 pada QuickBird untuk memberikan pemisahan yang lebih baik antara NIR1 pada QuickBird dan sensor Red-Edge
- Sangat efektif untuk estimasi kelembaban dan biomassa tanaman
- Efektif memisahkan badan air dan vegetasi, mengidentifikasi jenis vegetasi dan juga membedakan jenis tanah
- Band Baru
- Tumpang tindih Band NIR1 tetapi kurang terpengaruh oleh kondisi atmosfer
- Memungkinkan analisis vegetasi yang lebih luas dan studi biomassa